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基于图像分块的多尺度Harris角点检测方法
张海燕 李元媛 储晨昀
计算机应用
2011, 31 (02):
356-357.
Harris角点检测是一种经典的角点检测算法，在现实中应用广泛，但不具有尺度变化特性。为了改变其单一尺度的特性，使得角点提取更加精确和有效，将多尺度的概念和图像分块方法引入到Harris算法中，在多个尺度下对角点进行提取。将每个尺度上的角点响应值的本地最大值作为该尺度上的候选角点，并同时对图像进行分块；最后，沿小尺度到大尺度方向判断候选角点是否是真实角点，剔除伪角点，使得角点检测更加精确。通过对比实验，新算法明显地提高了图像角点的检测性能。
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